반응형 kaggle2 머신러닝 학습을 위한 추천 리소스 및 현실적인 활용 사례 안녕하세요 머신러닝 학습을 위한 추천 리소스 및 현실적인 활용 사례에 대해서 알아볼까 합니다. 앞서 AI와 머신러닝의 기본 개념과 주요 개념, 시작을 위한 도구와 학습을 위한 단계별 로드맵까지 알아봤었는데요. 이번에는 머신러닝의 학습을 위한 강의나 서적 및 플랫폼과 활용 사례를 살펴볼게요. [머신러닝 학습을 위한 추천 리소스 및 현실적인 활용 사례]1. 머신러닝 학습을 위한 추천 리소스▷ 온라인 강의Coursera: Andrew Ng의 "Machine Learning" 강의.Udemy: Python 기반 머신러닝 실습 과정.EdX: Harvard의 "Introduction to Arificial Intelligence with Python". ▷ 서적"Hands-On Machine Learning wit.. 2024. 11. 23. AI와 머신러닝 시작을 위한 도구 및 학습 로드맵 안녕하세요 AI와 머신러닝 시작을 위한 도구 및 학습 로드맵을 정리해 보았습니다. 지난 글에서는 AI와 머신러닝의 기본 개념 및 주요 개념에 대해서 알아보았는데요. 이번 글도 AI 머신러닝에 대해 같이 공부하러 가볼까요~? [AI와 머신러닝 시작을 위한 도구 및 학습 로드맵]▷ AI와 머신러닝 시작을 위한 도구1. 프로그래밍 언어파이썬(Python): 초보자에게 추천하는 머신러닝의 표준 언어 프로그램.초보자도 사용하기 쉬운 편으로, 다양한 라이브러리(Scikit-learn, TensorFlow 등) 지원. 2. 필수 라이브러리Scikit-learn: 간단한 머신러닝 모델 구축.TensorFlow: 딥러닝 모델 설계와 구현.Pandas: 데이터 처리와 분석.Matplotlib/Seaborn: 데이터 시각화.. 2024. 11. 22. 이전 1 다음 반응형
