반응형 분류 전체보기23 머신러닝 학습을 위한 추천 리소스 및 현실적인 활용 사례 안녕하세요 머신러닝 학습을 위한 추천 리소스 및 현실적인 활용 사례에 대해서 알아볼까 합니다. 앞서 AI와 머신러닝의 기본 개념과 주요 개념, 시작을 위한 도구와 학습을 위한 단계별 로드맵까지 알아봤었는데요. 이번에는 머신러닝의 학습을 위한 강의나 서적 및 플랫폼과 활용 사례를 살펴볼게요. [머신러닝 학습을 위한 추천 리소스 및 현실적인 활용 사례]1. 머신러닝 학습을 위한 추천 리소스▷ 온라인 강의Coursera: Andrew Ng의 "Machine Learning" 강의.Udemy: Python 기반 머신러닝 실습 과정.EdX: Harvard의 "Introduction to Arificial Intelligence with Python". ▷ 서적"Hands-On Machine Learning wit.. 2024. 11. 23. AI와 머신러닝 시작을 위한 도구 및 학습 로드맵 안녕하세요 AI와 머신러닝 시작을 위한 도구 및 학습 로드맵을 정리해 보았습니다. 지난 글에서는 AI와 머신러닝의 기본 개념 및 주요 개념에 대해서 알아보았는데요. 이번 글도 AI 머신러닝에 대해 같이 공부하러 가볼까요~? [AI와 머신러닝 시작을 위한 도구 및 학습 로드맵]▷ AI와 머신러닝 시작을 위한 도구1. 프로그래밍 언어파이썬(Python): 초보자에게 추천하는 머신러닝의 표준 언어 프로그램.초보자도 사용하기 쉬운 편으로, 다양한 라이브러리(Scikit-learn, TensorFlow 등) 지원. 2. 필수 라이브러리Scikit-learn: 간단한 머신러닝 모델 구축.TensorFlow: 딥러닝 모델 설계와 구현.Pandas: 데이터 처리와 분석.Matplotlib/Seaborn: 데이터 시각화.. 2024. 11. 22. 2024년 IT 트렌드: 인공지능과 생성형 AI의 발전 안녕하세요 2024년 IT 업계의 주요 키워드는 인공지능과 생성형 AI(Generative AI)입니다. 특히 ChatGPT, MidJourney, Stable Diffusion 등과 같은 생성형 AI 도구들은 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있는데요. 생성형 AI의 활용 사례와 데이터 프라이버시 문제 및 미래 전망에 대하여 작성해 보았습니다. [인공지능과 생성형 AI]1. 생성형 AI의 비즈니스 활용 사례기업들은 생성형 AI를 통해 더 빠르고 효율적으로 작업을 처리하고 있는데요. 예를 들어, 고객 서비스 부문에서는 챗봇을 활용해 고객 문의를 자동으로 처리하거나, 마케팅에서는 개인화된 광고 콘텐츠 제작에 활용됩니다. 또한, 의료 업계에서는 AI가 환자의 데이터를 분석해 맞춤형 치료 계획을 제안하는 데 사용.. 2024. 11. 21. AI 및 머신러닝 초보자 가이드 안녕하세요 AI 및 머신러닝 초보자 가이드를 작성해 보았습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 다양한 분야에서 활용되고 있는데요. 저와 같은 초보자가 AI 및 머신러닝을 이해하기 위해 우선 기본 개념과 주요 개념을 알아보았습니다. [AI 및 머신러닝 초보자 가이드]1. AI와 머신러닝의 기본 개념▷ AI(인공지능)란?정의: 인간의 지능을 모방하여 문제를 해결하거나 학습할 수 있는 시스템.예시: 음성 비서(시리, 구글 어시스턴트), 자율 주행차, 추천 알고리즘(넷플릭스, 유튜브 등). ▷ 머신러닝(ML)이란?정의: 데이터를 학습하여 명시적으로 프로그래밍하지 않아도 결과를 예측하거나 의사 결정을 내릴 수 있는 AI의 하위 분야.기본 과정: 데이터 -> 학습 -> 모델 -> 예측. ▷ 딥러닝이란?정의: .. 2024. 11. 20. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 반응형
